当AI不再只会“聊天”，而是开始真正“动手”干活，我们的生活将发生怎样的变化？3月15日，一场围绕当下爆火的开源AI智能体OpenClaw（因其图标酷似龙虾，被网友昵称为“小龙虾”）的深度思想碰撞在中国杭州低碳科技馆绽放。这场低碳科技馆“钳子时间：从对话到执行”主题沙龙暨首期“iNova•科创好望角”活动，不仅深入探讨了从“对话式AI”到“执行式智能体”的技术革命，更系统性地剖析了其背后的产业生态、应用潜力与安全挑战。现场吸引了百余名来自学术界、产业界的从业者及科技爱好者参与。线上直播观看人数达2万余人。
活动会场
浙江省信息化发展研究院（浙江省新型重点专业智库）首席专家，浙江省人民政府咨询委员会委员、教授陈畴镛以《“小龙虾”现象与杭州AI开源生态》为题分析了OpenClaw热潮背后的产业逻辑与社会价值。他认为，“小龙虾”不仅是技术的突破，更是杭州乃至中国蓬勃发展的AI开源生态的集中体现。陈教授详细介绍了杭州在打造人工智能开源生态枢纽方面的规划与优势：通义千问Qwen3-Max预训练数据量已达36万亿token；魔搭社区（ModelScope）汇聚全球2000多万用户、13万个开源模型；2025年，城西科创大走廊人工智能核心产业营收达2520亿元，占全市百分之六十以上，占全省超1/3。他同时也提醒公众，当前“养龙虾”的情绪价值大于实用价值，真正的商业价值源于对行业痛点的深刻把握与场景落地。
陈畴镛介绍杭州AI开源生态
如果说宏观解读勾勒了蓝图，那么技术分享则展示了现实。资深AI算法工程师谭煜堃带来了《OpenClaw应用分享与安全风险防范》的实战分享。在生动演示了“小龙虾”如何通过文件管理、日程智能管理等“技能”成为高效的个人助理后，他重点强调了“安全第一”的原则，提出在Docker容器中运行、遵循最小权限原则以及保持数据流向透明等防护措施，引发了与会者对AI权限边界的思考。
谭煜堃演示OpenClaw应用场景
为了让前沿技术不再“高高在上”，资深AI算法工程师崔自华带来了极为实用的《OpenClaw安装教学：环境搭建与配置讲解》。从Node.js环境准备、Docker容器部署，到智谱AI API密钥配置与本地网关启动，通过清晰的步骤解析和现场演示，将复杂的本地部署过程转化为普通技术爱好者可跟随操作的指南。
崔自华进行现场安装教学
展望未来，嘉宾们一致认为，以OpenClaw为代表的“执行式智能体”走向普及已成必然趋势。AI的下一站，将是更深度的“人机协同”，以及从数字世界向物理世界延伸的“具身智能”。这场由“对话”到“执行”的跨越，仅仅是智能革命漫长征程中的一个新起点。
该品牌旨在发挥科技馆的“前沿科技体验基地”优势，整合高校、科研院所、科创企业及技术社群资源，聚焦人工智能、低碳科技等前沿领域，通过深度沙龙、实操工坊、跨界对话等形式，为广大科技爱好者打造一个理性思辨、深度交流、激发灵感的空间。
中国杭州低碳科技馆
